كيف تساعد حلول Pharma Analytics في المملكة العربية السعودية الشركات؟

BI # 1 حلول Pharma Analytics في المملكة العربية السعودية لديها القدرة على تحويل أبحاث وعمليات فارما ، من المختبر إلى سلسلة التوريد إلى العيادة. اقرأ الرسم التوضيحي أدناه لمعرفة بالضبط كيف يمكن للمؤسسات الاستفادة بفعالية من قدرات تعلم الآلة في قطاع الأدوية. إن عالم المستحضرات الصيدلانية ليس غريبًا على البيانات. تعتمد الأبحاث السريرية نفسها بشكل كبير على البيانات التجريبية لاختبار النظريات وتحديد فعالية العلاج. مع نمو الصناعة ، يزداد حجم البيانات المتاحة.

حلول BI # 1 Pharma Analytics في المملكة العربية السعودية

التحليلات التنبؤية يمكن أن تساعد شركات الأدوية بالطرق التالية.

تطوير الأدوية

في سلسلة من العمليات الدوائية للمصنع ، يعد البحث السريري مرحلة محفوفة بالمخاطر بانتظام لتبسيطها. إنه يتضمن الكثير من التجارب ، وعلى وجه العموم ، يكون معدل الإنجاز منخفضًا – 14٪ فقط ليكون نهائيًا. الاختبار لا يتوقف ببساطة عند التحسن. كما أشار مركز تافتس لدراسة تطوير العقاقير ، فإن التكلفة المعتادة لمنافس الدواء للوصول إلى مصادقة عرضية تبلغ 2.6 مليار دولار. بداية أوقات التقدم. باستخدام إجراءات التوصيف ، يمكنك الحصول على معرفة حول نوع الأدوية التي من المحتمل أن تعقد ، وما الذي من المحتمل أن يغير الهيكل ، وحتى احتمال الإنجاز في إجراء الاختيار.لن تساعد حلول تحليلات الرعاية الصحية في المملكة العربية السعودية الجمعيات في تحسين ربحية البحث والتطوير والمخاطر المعتدلة إلا أنها ستستقر كذلك على خيارات التحسين والتشتت المتعلمة.

التجارب السريرية

اختبار آخر من ذوي الخبرة بانتظام في مرحلة العمل المبتكر له علاقة بالوجهات المستخدمة في التصفيات الأولية. مع وجود قدر كبير من السؤال ، يحتاج العلماء إلى أسلوب ماهر لتقييم الأماكن المحتملة حتى الآن ومنع أي مشاكل محتملة. في الواقع: نصف المرحلة التمهيدية الإكلينيكية من المرحلة 3 تسقط ، و 2/3 من الوجهات الثاقبة تهمل لتلبية متطلبات تجنيد المريض. المفتاح هنا هو إظهار علامات التحسن في التفكير في رفاهية الموقع من خلال التظاهر الصوري. باستخدام معلومات فارما المسجلة (عدد المرضى المعالجين والطبيعة متعددة الأوجه للاتفاقيات عبارة عن نموذجين) ، يمكن لحسابات الذكاء الاصطناعى التمييز بين المتغيرات التي تسهم أكثر في موقع الرفاهية وبالتالي تحديد المواقع المثالية وتحديد احتمال خيبة الأمل السريرية.

فعالية

مثل معظم المشروعات ، من الضروري أن تتذكر جمعيات الأدوية العميل النهائي فيما يتعلق بالقيادة الأساسية للأعمال. على سبيل المثال ، يجب أن يتم ربط تقدم العناصر باهتمام ليس حصريًا لعرض الطلبات ، ولكن بالإضافة إلى الاحتياجات المتزايدة للمرضى والعملاء. كما هو مذكور أعلاه ، يميل إلى أن يكون مشكوكًا فيه للغاية للحصول على موافقات الإعلان عن المنافسين. يقال الحقيقة ، إهمال 90 ٪ للحصول على تأييد للإعلان عن البند الخاص بهم. أيضا ، الأدوية الموصوفة من قبل الطبيب لديها فقط 1 من كل 5 احتمالية للتسبب في استجابات حقيقية بعد اعتمادها. مع حلول ذكاء الأعمال في المملكة العربية السعودية ،يمكن للجمعيات الدوائية تحسين تقدم العنصر عن طريق قياس كفاية الدواء حتى الآن. يمكن إجراء هذه الخطوة بشكل أكبر من خلال فحص القدرة على التحمل ، مع فهم إضافي للوقت الذي قد يصبح فيه العلاج غير كافٍ. ستذهب هذه الطريقة الاستباقية للتعامل مع العلاج إلى حد بعيد في ضمان حصول المرضى على علاج مثالي وتحسين نتائج الرفاهية.